第 03 章 交易行业:参与者、工具、市场与监管
对应 Harris《Trading and Exchanges》Part I 导言与第 3 章“The Trading Industry”。原书说这一章是行业概览,术语和制度细节多,熟悉行业的读者可以跳过。本册保留全部概念框架,压缩已经过时的机构名单和统计数字,并在关键处补充当前的美国制度和 A 股、国内期货的对应做法。对量化交易最有用的是三块:买方/卖方的划分(谁买流动性、谁卖流动性)、清算结算机制(决定资金占用和对手风险)、成交量口径(决定数据能否跨市场比较)。
学习目标
读完本章,你应当能够:
- 区分自营交易者与经纪商、多头与空头、买方与卖方,并说明“卖方之所以存在,是因为买方愿意为流动性付费”。
- 说清清算、结算、清算所、存管和托管各自解决什么问题,理解净额结算和逐日变动保证金为什么能降低风险。
- 给交易工具分类:实物资产、金融资产、衍生合约、保险与博彩合约、混合工具;掌握“零净供给”“未来性”“现金结算”“名义价值”等概念。
- 理解“工具越多越分散,单个工具越不流动”,并能识别不同市场成交量口径(TSV/REV、交易商居间重复计算)的差异。
- 了解监管体系的结构(立法机关、政府监管机构、自律组织)以及监管的意外后果。
读前导读
这一章在解决什么问题。 这是一张“行业地图”:谁在交易、交易什么、在哪里交易、谁来管。大部分内容你在 CFA 一级的“市场组织与结构”和衍生品入门里都见过,读起来会很顺。真正新的、需要换个角度理解的只有一点:“买方”“卖方”不是按单笔交易的买卖方向划分,而是按“谁购买流动性服务、谁出售流动性服务”划分。养老基金卖股票时仍是买方,因为它在购买“立刻成交”的服务;做市商买入股票时仍是卖方,因为它在出售这种服务。后面整本书讨论价差、冲击成本、做市利润,都是在讨论这项服务的价格。
第二个重点是清算与结算。你从 CPA 背景会很熟悉“轧差”和“担保”的会计含义,这里要看的是它们的风险含义:净额结算为什么能把交收量压缩几十倍;逐日盯市为什么能把对手方的违约动机控制在一天的价格波动之内;以及“巴西跨式”这个例子说明,杠杆加有限责任会制造怎样的道德风险。
需要先想起来的数学。
- 求和记号与“裂项相消”:\(\sum_{t=1}^{T}(F_t-F_{t-1})\) 展开后中间项两两抵消,只剩 \(F_T-F_0\)。例如 \((4.55-4.50)+(4.51-4.55)+(4.49-4.51)=4.49-4.50=-0.01\)。这是本章证明“逐日盯市不改变最终损益”的唯一工具。详见 第 00 册第 07 章 概率中的分析工具 中求和记号部分。
- 期权到期收益 \(\max(S-K,0)\):用来理解“现金结算的期权差额永不为负”,以及“巴西跨式”里有限责任为什么相当于持有一个看跌期权。这是 CFA 衍生品的基础内容,不需要新数学。
- 组合计数:\(n\) 家会员、\(k\) 只证券,净额后证券交付最多 \(n\times k\) 次、资金划付最多 \(n\) 次。量化实战里 20 家会员、50 只证券,上限就是 1,000 次和 20 次。
怎么读这一章。 必读 3.1.2(买方与卖方)、3.2.3–3.2.4(净额结算、清算所、变动保证金、巴西跨式)、3.3.3(衍生合约的性质和白银期货例子)、3.4.1 末尾的“成交量双重和三重计算”。3.3.1、3.3.2、3.3.4、3.3.5 是工具分类,CFA 背景下快速扫读即可。3.4.2–3.4.4 的市场名单和 3.5 的监管机构以了解为主,注意“现状补充”和“A 股对照”里的当前制度。量化实战部分的三个模拟分别对应数据口径、期货资金曲线和净额结算,值得看懂输出。
3.0 Part I 导言:交易的结构
原书 Part I 讲交易者如何安排交易:第 3 章介绍交易行业(谁交易、交易什么、在哪里交易、如何监管);第 4 章讲订单,并建立关于流动性来源的核心概念;第 5 章讲市场结构的差异及其对不同交易者盈利的影响;第 6 章讲指令驱动市场的撮合规则,引出最优下单策略;第 7 章讲经纪商的角色以及市场如何防止欺诈。本册各章与之一一对应(原书第 4 章拆为本册第 04a、04b 两章)。
3.1 参与者
3.1.1 自营与代理、多头与空头
交易者可以自己安排交易,也可以请别人安排,或者替别人安排:
- 自营交易者(proprietary traders)为自己的账户交易,称自营交易(proprietary trading);
- 经纪商(brokers)作为代理人替客户安排交易,称代理交易(agency trading),经纪商也叫佣金商(commission merchants)。
多头(long position)是拥有某物,价格上涨获利,低买高卖。空头(short position)是卖出自己并不拥有的东西,希望价格下跌后以更低价回补(cover),高卖低买。
3.1.2 买方与卖方:流动性的买卖
这是全书最重要的一组划分。买方(buy side)是购买交易服务的一方;交易服务中最重要的是流动性——想交易时就能交易的能力。卖方(sell side)向买方出售流动性。本书很大一部分内容在讨论买卖双方的互动如何决定流动性的价格。
注意:这里的“买方”“卖方”与某一笔交易中是买还是卖无关,指的是交易服务的买卖。一家养老基金卖出股票时,它仍然是“买方”。
买方是利用市场解决各种问题的个人、基金、企业和政府,这些问题通常源于市场之外(原书表 3-1):
| 类型 | 例子 | 交易原因 | 典型工具 |
|---|---|---|---|
| 投资者 | 个人、养老金、保险基金、信托、捐赠基金、共同基金 | 把财富从现在转移到未来 | 股票、债券 |
| 借款人 | 购房者、学生、企业 | 把财富从未来转移到现在 | 抵押贷款、债券、票据 |
| 套期保值者 | 农民、制造商、矿商、航运商、金融机构 | 降低经营风险 | 期货、远期、互换 |
| 资产交换者 | 跨国公司、制造商、旅行者 | 换取更看重的资产 | 货币、商品 |
| 赌徒 | 个人 | 娱乐 | 各类 |
几个常用术语:养老金、共同基金、信托、捐赠基金等出资机构统称投资发起人(investment sponsors);它们雇用投资顾问(investment advisers,也称投资经理、组合经理)管理资金;投资顾问雇用的执行交易员称买方交易员(buy-side traders);最终享有收益的个人和机构是受益人(beneficiaries)。
卖方包括交易商和经纪商。交易商在客户想交易时与其交易,靠低买高卖获利;经纪商为客户找对手,靠佣金获利。两者都做的公司称经纪-交易商(broker-dealers)或双重交易者(dual traders)。原书表 3-2 的分类:
| 类别 | 子类 | 收入来源 |
|---|---|---|
| 交易商 | 做市商、专家、场内交易者、本地交易者、日内交易者、抢帽子者 | 提供流动性的交易利润 |
| 经纪-交易商 | 大型者称 wirehouses(如 Goldman Sachs、Merrill Lynch、Morgan Stanley) | 交易利润 + 佣金 |
| 经纪商 | 零售(折扣、全服务)、机构、大宗、期货佣金商 | 佣金 |
卖方之所以存在,只因为买方愿意为其服务付费。所以要理解卖方何时盈利,必须先理解买方为什么交易(原书第 8 章)。
白话解释:可以把卖方想成“交易服务行业”,买方是它的客户。客户买的不是股票,而是“在我想要的时候、以可接受的价格完成交易”这项服务。服务的价格不全是显性的佣金,更多藏在买卖价差和冲击成本里。这和 CFA 里区分“显性成本”与“隐性成本”是一回事:卖方的收入,大部分就是买方的隐性交易成本。所以买方越多、越急,卖方的生意越好;买方交易得越聪明,卖方的利润越薄。
原书一则侧栏解释了 wirehouse 一词:wire 原指电报,电报发明后率先用它从远方分支机构收集订单的经纪-交易商业务大扩张。快速通讯至今仍是交易业的核心竞争力。
3.2 交易辅助机构
3.2.1 交易所
交易所提供交易者相会的场所。多数交易所只有会员能直接交易,非会员通过会员经纪商。有的交易所只提供场所,由交易者自行谈判;有的采用指令驱动交易系统(order-driven trading systems),按规则匹配买卖单。指令驱动的交易所本质上就是经纪商——它替客户安排交易——所以交易所与经纪公司常常互相竞争。
当时美国一些股票交易系统叫 ECN:不按交易所监管的指令驱动交易系统,可由经纪商、交易商拥有,如 Island、Instinet、Archipelago,许多正在申请成为交易所。
公司化(demutualization):交易所过去由会员拥有,但会员之间利益冲突、治理繁琐,难以快速创新。为与 ECN 和其他交易所竞争,许多交易所改为公司制,如 Nasdaq、CME、德意志交易所。
并非所有交易都在交易所:许多市场由交易商和经纪商在场外(over the counter, OTC)安排,公司债几乎完全在场外交易。
现状补充:此后美国交易所经历了大规模合并和公司化:NYSE 2006 年与 Archipelago 合并并上市,后来并入洲际交易所(ICE);Nasdaq 收购了 Instinet(含 Island)以及波士顿、费城交易所;AMEX 并入 NYSE(今 NYSE American);CBOT、NYMEX 并入 CME 集团。ECN 大多变成了交易所或被交易所收购,“另类交易系统”(ATS,包括暗池)则继续作为经纪商运营的撮合平台存在。
A 股对照:上交所、深交所、北交所是国内股票的交易所,场内交易全部经会员券商报送交易所撮合,不存在 ECN 或场外交易所上市股票的情形。国内期货交易所包括上期所(及其子公司上海国际能源交易中心)、大商所、郑商所、中金所和广期所。
3.2.2 清算代理
场内或电话成交后,双方各自记录交易条款和对手身份,结算前必须核对。多数市场把记录交给共同的清算代理(clearing agents)匹配。双方报告一致称清算完成(clears);不一致时期货市场称 out-trades,证券市场称 DK(Don't Know)。自动撮合系统安排的交易清算很简单——系统知道一切,报告总是匹配的。
3.2.3 结算代理与净额结算
结算代理(settlement agents)收取买方的现金和卖方的证券,双方都履约后再交付,从而避免与不可信对手交易的损失;房地产市场称托管代理(escrow agents)。
结算效率很大程度上来自净额结算(net settlement):对每个参与者,把每种证券的买卖轧差成一个净证券头寸,把所有资金收付轧差成一个净资金头寸,只结算净额。这大幅减少了交收笔数,而且所有人使用同一个结算代理时效果最好——这是一种网络效应,本章量化实战部分会用模拟说明它的威力。
金融直觉:净额结算和集团内部往来抵销是同一个思路。CPA 合并报表里,母公司欠子公司 100、子公司欠母公司 80,合并时只需反映 20 的净额;跨国集团的资金池也是先轧差再划款。净额结算除了省事,更重要的是降低风险敞口:如果 A 欠 B 1 亿、B 欠 A 9,000 万,逐笔交收时 A 违约会让 B 面临 1 亿的本金风险,净额后只剩 1,000 万。所有人用同一个结算代理时,才能把“A 对 B、B 对 C、C 对 A”这样的三角关系也一并轧掉,所以参与者越集中,压缩效果越大。
原书侧栏“T+5 倒计时”:成交到结算之间价格可能大幅变动,受损一方可能无力或不愿结算,所以要尽快结算。美国证券业 1995 年 6 月前为 T+5,之后为 T+3。
现状补充:原书提到的“2005 年 6 月起实行 T+1”的计划当时并未实施。美国实际在 2017 年改为 T+2,2024 年 5 月 28 日改为 T+1。
A 股对照:A 股由中国证券登记结算公司(中国结算)作为中央对手方进行多边净额结算,证券在成交当日日终完成交收,资金在 T+1 日交收;投资者交易前钱券必须到位(见 3.4.3 节原书对中国的描述),所以基本不存在结算违约问题。
3.2.4 清算所
许多期货、期权、互换市场设有清算所(clearinghouses),它清算结算全部交易,并担保双方履约:作为每个卖方的买方、每个买方的卖方,它实际上是合约的发行人和担保人,即中央对手方。
清算所一般由清算会员(clearing members)拥有,非清算会员须由清算会员担保。交易者违约由其清算会员承担;清算会员违约时,清算所可向其他会员摊派——类似一家相互保险公司。为控制风险,清算所要求会员缴纳保证金、及时报告财务和交易状况、不超过持仓限额(position limits)。
期货每个交易日结束后都要做中间结算,把当日盈利从输家划给赢家,这就是变动保证金(variation margin)。它保证了违约动机不会随价格朝亏损方向移动而累积:每天的亏损当天就付清,任何时刻需要追讨的金额最多只是一天的价格变动。
白话解释:为什么“违约动机会累积”?设想一份一年期远期没有逐日盯市,半年后价格已对空头不利 30%。空头此时如果违约,可以一次性甩掉 30% 的亏损,违约的诱惑很大;而且亏得越多,越有动机违约。逐日盯市把这 30% 拆成一百多次小额支付,每天只需付当天的变动,违约省下的钱很少,远不足以抵消被交易所除名、被追讨的代价。初始保证金的作用则是覆盖“今天来不及收到钱、明天价格又大跳”的那一天风险,所以它通常按一到两天价格波动的高分位数(类似 VaR)来设定。
侧栏“巴西跨式”(The Brazilian Straddle)。技术性破产(technically bankrupt)的交易者——财富已不足以结算——没有什么可失去的,会大幅加仓:赚了就脱困,亏了由担保人承担。所谓“巴西跨式”就是一个大仓位加胸袋里一张飞往巴西的单程机票:赚钱就卖掉机票明天继续交易,亏钱就飞去巴西,留给清算会员收拾。对策包括:要求客户日内频繁报告头寸;价格大幅不利时日内追加保证金;确定客户无法结算时禁止其交易;合同约定技术性破产且未报告者的利润归清算公司。这是有限责任加上期权式收益结构导致道德风险的经典例子。
金融直觉:用 CFA 公司金融里的“股权是看涨期权”来理解。有限责任的股东收益是 \(\max(V-D,0)\),相当于持有一份以债务 \(D\) 为行权价、以资产 \(V\) 为标的的看涨期权。期权价值随波动率上升而上升,所以濒临破产的股东有动机去“赌一把”,加大风险,这就是资产替代(asset substitution)问题。技术性破产的交易者处境完全相同:他的期权已经深度虚值,加仓等于提高波动率,赢了归自己,输了由清算会员这个“债权人”承担。清算会员的对策(频繁报告、日内追保、限制交易)本质上就是债权人的保护性条款。
3.2.5 存管机构与托管人
存管机构(depositories)和托管人(custodians)代客户持有现金和证券,接到正确指令时迅速交付给结算代理,并保障资产安全。美国最大的存管机构 DTC(Depository Trust Company)当时为参与者持有近 20 万亿美元资产,它和 NSCC 都是 DTCC 的子公司。
原书用一条“典型的关系链”把这些机构串起来:州养老基金收到资金存入托管银行 → 通知投资顾问 → 组合经理决定买 3 万股 Cisco → 买方交易员向经纪商下单 → 经纪商找交易商,交易商从库存卖出 → 双方向 NSCC 报告 → 三天后 NSCC 结算,托管银行经 DTC 付款收股。全自动完成清算结算的系统称为直通式处理(straight-through processing, STP),便宜且差错少。
3.3 交易工具
原书把交易工具分为六类(表 3-3):
| 类别 | 例子 | 由谁创造 |
|---|---|---|
| 实物资产 | 现货商品、知识产权、房地产、排污权 | 农民、矿商、制造商、发明者、建筑商、政府 |
| 金融资产 | 股票、权证、债券、信托单位、货币 | 公司、政府、信托、银行 |
| 衍生合约 | 期货、远期、期权、互换 | 卖方(交易者自己) |
| 保险合约 | 保单、再保险 | 保险公司 |
| 混合工具 | 权证、指数挂钩债、可转债 | 公司发行人 |
| 博彩合约 | 各类投注 | 个人、庄家、赌场 |
3.3.1 实物资产
实物商品、房地产、机器、专利等知识产权,以及排污权(排放一定量某类污染物的权利)。实物资产只出现在资产负债表的资产方。流动性最好的是工业与贵金属、农产品、燃料和排污权,它们高度可替代,交易者更关心价格而非质量差异。
3.3.2 金融资产
金融资产代表对实物资产及其现金流的所有权。所有金融资产都由发行人创造,所以证券常被称为“issues”。金融资产同时出现在资产负债表两边:发行人的负债,持有人的资产。
一级市场与二级市场:发行人首次出售时在一级市场交易,之后在二级市场交易;新股的一级市场称 IPO 市场。发行常借助承销商(underwriters):尽力推销(best efforts)中承销商只当经纪人;包销(underwritten offering)中承销商保证发行价,卖不出去自己买下;固定价格公开发行中超额认购时抽签分配。
常见金融资产的要点:
- 股票:对公司资产扣除负债后的所有权;价值关键取决于市场对管理层未来如何运用资产的预期。优先股按约定股息率付息,须付清累积股息后才能给普通股分红。
- ADR(美国存托凭证):用于在美国交易外国股票的信托单位,避免国际结算问题。ETF:在交易所交易的基金,多为指数基金。REIT:持有房地产的信托。
- 债券:价值取决于利率、发行人信用、抵押品和附带期权;按面值百分比报价。信用质量指发行人按时支付全部款项的概率,分投资级和垃圾债(高收益债)。美国国库券(bills)期限 1 年及以内、中期国债(notes)2–5 年(原书口径)、长期国债(bonds)10 年及以上。
- 零息债:只能折价发行,期限越长折价越大。普通债券等价于一组零息债:每个付息日一张,到期日一张。侧栏“剥离债券”:零息债需求旺盛时,套利者买入普通债、剪下息票分别作为零息债出售。
- 商业票据:公司发行的短期债务,通常 9 个月内到期。
- 抵押贷款支持证券(MBS):把贷款池的还款随收随付,是过手证券。CMO 把贷款池现金流分成若干分档(tranches),第一档优先受偿、风险最低,最后一档(Z 档)拿剩余部分、风险最大。侧栏“有毒废物”提醒:风险最高的分档常被不明智的人高价买入,对违约风险认识不足导致过惊人的亏损。
3.3.3 衍生合约
衍生合约的价值派生自标的工具,是买卖双方约定交换权利和义务的合同。几个关键性质:
- 零净供给(zero net supply):卖方首次卖出时创造合约,所以全体多头之和减全体空头之和恒为零。这也是衍生合约不代表社会财富的原因。
- 未来性(futurity):价值取决于未来事件。
- 到期日(expiration date):最终结算并失效;无到期日的永续合约被提出过很多次,但都不太成功。
- 实物交割与现金结算:现金结算只划转差额。期货的差额可正可负;期权的差额永不为负,因为持有人不会在需要额外付钱时行权。
- 名义价值(notional value):实物交割合约就是须交付的数量;现金结算合约由公式确定。
- 变动保证金:定期在双方之间划转资金,把合约价格调整到当前市价,使合约价值不随市场变化。
白话解释:“零净供给”可以用资产负债表理解。股票、债券是发行人用真实资产支撑的,持有人的资产在全社会层面对应着厂房、设备这些实物;而一张期货合约,多头的资产恰好是空头的负债,加总为零,社会财富不因它增加一分。所以衍生品市场的名义规模再大,也不代表“财富”,只代表风险在不同人之间的转移。这也是为什么讨论衍生品风险时要看净敞口和对手方,而不是名义本金。“合约价值不随市场变化”指的是每次结算后合约被重置到零价值:之前的盈亏都已经用现金结清了。
白银期货的例子。Brad 以每盎司 4.50 美元从 Sharon 处买一张 5,000 盎司白银期货,清算所担保双方履约。次日银价涨 5 美分,Sharon 向清算所付 \(5{,}000\times0.05=250\) 美元,清算所同时付给 Brad 250 美元。若到期价格不变,Brad 按 4.55 付款,Sharon 按 4.55 收款;加上之前收付的变动保证金,双方的实际净价仍是 4.50。一般地,设开仓价 \(F_0\),各日结算价 \(F_1,\dots,F_T\),合约规模 \(m\),多头累计收到的变动保证金为
到期按 \(F_T\) 付款后,净成本为 \(mF_T-m(F_T-F_0)=mF_0\)。逐日盯市不改变最终的经济结果,只改变现金流的时间分布和违约风险。
推导拆解:上面的求和是“裂项相消”。
- 第 \(t\) 天多头收到 \(m(F_t-F_{t-1})\),价格跌时这个数为负,表示付出。
- 把 \(T\) 天加起来:\(m\big[(F_1-F_0)+(F_2-F_1)+\cdots+(F_T-F_{T-1})\big]\)。相邻两项里 \(+F_1\) 与 \(-F_1\)、\(+F_2\) 与 \(-F_2\)……全部抵消,只剩 \(m(F_T-F_0)\)。
- 到期交割时按最后结算价 \(F_T\) 付款 \(mF_T\),减去一路累计收到的 \(m(F_T-F_0)\),净支出 \(mF_0\)。
一个精确性的注脚:这里忽略了利息。实际中,前期收到的变动保证金可以生息、付出的要付利息,所以期货和远期的最终经济结果只在利率不随机(或与标的价格不相关)时才完全相同。这正是 CFA 衍生品里“利率与标的正相关时期货价格略高于远期价格”这一结论的来源。
各类衍生合约的定义:
- 远期合约:未来出售某商品的合约。侧栏“番茄远期”:农民锁定收成价格,食品加工商锁定原料成本。
- 期货合约:由交易所清算所担保的标准化远期合约。交易者只需关心清算所的信用;因为合约相同、清算所是中央对手方,可以从一人处买入开仓、卖给另一人平仓。
- 期权:权利而非义务。看涨期权是以行权价买入的权利,看跌期权是以行权价卖出的权利;到期前任何时候可行权为美式,只能到期日行权为欧式。卖出期权的一方称立权人(writer)。侧栏“Eurex ODAX 合约”:DAX 指数期权每点 5 欧元;以 26.00 买入行权价 6,200 的看涨期权需付 \(26\times5=130\) 欧元,到期 DAX 收于 6,500 则得 \(5\times(6{,}500-6{,}200)=1{,}500\) 欧元。
- 期货期权:以期货为标的的期权。
- 互换:交换两组未来现金流。利率互换交换固定与浮动利率付款流,货币互换交换两种货币的付款流。互换期权(swaptions)是以互换为标的的期权。侧栏“LIFFE 的三阶导数”:Swapnote 期货的标的是一个假想债券用互换利率曲线定出的价格,LIFFE 还交易 Swapnote 期货的期权——“衍生品的衍生品的衍生品”。
3.3.4 保险合约与博彩合约
两者的价值都取决于未来事件,区别在于购买动机:担心某事件造成损失而买的是保险,对事件没有其他财务利益、为娱乐而买的是博彩。由于“某工具未来价格等于某值”本身就是一个未来事件,衍生合约既可以被当作保险,也可以被当作博彩——套保者用它对冲风险,投机者用它押注与自己无关的事件。作者解释了为什么讨论博彩:支配证券市场的经济学同样支配博彩市场,类比是很强的直觉来源。
3.3.5 混合工具
同时具备多类工具特征:石油挂钩债券的利息取决于油价,既是金融资产又像衍生品;股票权证是公司发行的、允许持有人以指定价格向公司买股票的期权;可转债是普通债券加换股期权。
侧栏“咬文嚼字”提醒:这些分类有一定任意性。例如任何定义买卖关系的工具都是“合约”;把发行人的空头算进去,所有证券都是零净供给;几乎一切非易腐品的价值都取决于未来。作者在书中采用的是较窄的口径——“衍生”只指通过合同机制直接依赖其他工具价值的工具,而不是通过共同估值因子间接相关的工具。
3.4 市场在哪里
本节的三个要点:股票代表的财富远少于媒体关注度暗示的;交易活跃程度部分取决于可交易工具的数量——工具多的市场常常很不流动;各地交易所都在合并。
3.4.1 交易规模
原书表 3-4 是作者对美国各类工具的估计:
| 类别 | 占资本财富 | 工具总数 | 活跃工具数 | 交易频率 | 名义交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 普通股 | 20% | 15,000 | 1,000 | 高 | 低 |
| 股票期权 | 0% | 160,000 | 500 | 中 | 很低 |
| 公司债 | 15% | 100,000 | 50 | 低 | 低 |
| 市政债 | 10% | 1,000,000 | 0 | 低 | 低 |
| 国债 | 10% | 50 | 3 | 中 | 中 |
| 期货 | 0% | 100 | 20 | 高 | 中 |
| 互换 | 0% | 20 | 2 | 中 | 中 |
| 货币 | <1% | 200 | 10 | 高 | 高 |
| 现货商品 | <1% | 数百万 | 25 | 高 | 中 |
| 房地产 | 50% | 1 亿 | 0 | 很低 | 低 |
(百分比之和超过 100% 主要因为公司拥有房地产;衍生合约零净供给,所以不代表财富。)
逐类看:
- 股票:美国主要交易所上市约 8,250 只,只有一部分活跃;2000 年 NYSE 最活跃的 250 只股票占成交量的 62%。**多数笔数来自零售小单,多数股数来自大机构。**交易最活跃的股票时,公众常与公众直接成交;其他股票则常与交易商成交。
- 期权:合约数远超股票数(每只股票有多个到期月和行权价),但极少合约频繁交易,最活跃的是活跃股票的近月平值期权。
- 公司债与市政债:发行数量巨大,多数债券几乎不交易,许多组合持有至到期。买方几乎只与交易商交易,因为公众买卖双方很少同时想交易同一只债券。
- 国债:品种少、规模大、兴趣广,极其流动。
- 期货:一些全球最流动的工具,套保者、投机者和交易商之间的交易产生巨大成交量。
- 货币:极其流动;交易商每与客户交易一次,彼此之间往往会交易若干次(库存在交易商之间“烫手山芋”式转手)。
- 房地产:每块地产独一无二,在经纪市场交易,是最不流动的市场。
侧栏“成交量的双重和三重计算”。各市场报告的成交量常常不能直接比较。公众之间 100 股的交易:在指令匹配的 NYSE 计 100 股;在 Nasdaq 经一家交易商居间计 200 股(交易商买 100 + 卖 100);涉及两家交易商则计 300 股。指令匹配市场的成交量只衡量公众活动;交易商市场的成交量衡量公众加交易商的活动,常常大幅夸大公众活动。世界交易所联合会(WFE)据此区分两种口径:TSV(Trading System View)只计通过本交易系统或交易大厅的交易(如 NYSE);REV(Regulated Environment View)计入受其监管的全部交易(如 Nasdaq)。对量化研究者,这意味着跨市场比较成交量、换手率时必须先统一口径。
金融直觉:这和收入确认里的“总额法与净额法”很像。同一笔贸易,作为主要责任人按总额确认收入,作为代理人只按佣金净额确认,收入数字可以差好几倍,但经济实质相同。交易商居间就像“总额法”:交易商先买后卖,两条腿都计成交量。因此一个流动性因子(如换手率、Amihud 非流动性指标 \(|r|/\text{成交额}\))如果直接混用 NYSE 和 Nasdaq 的数据,Nasdaq 股票会系统性地显得更“流动”,因子会混进交易所效应。
3.4.2 股票市场
公司向交易所申请上市(list),须满足最低资本、股东人数、财务实力和定期报告等标准;NYSE 还监管上市公司的控制结构。原书侧栏列出了 2001 年 NYSE 的上市标准(如至少 2,000 名持有整手的美国股东、公众持股市值至少 1 亿美元等)。
美国股票市场:股票主要上市的交易所称主上市市场,主要是 NYSE、AMEX 和 Nasdaq。上市股票还在地区交易所交易;交易商和经纪商在交易所之外交易上市股票称第三市场(third market);在 ECN 等另类交易系统(ATSs)中交易称第四市场。原书表 3-5 列出 2000 年各市场成交额:Nasdaq National Market 20.3 万亿美元、NYSE 11.1 万亿美元、Island 3.4 万亿、Instinet 3.3 万亿、POSIT 0.3 万亿等。原书另有侧栏介绍几家地区交易所的历史,与量化关系不大,从略。
国际股票市场:20 世纪后期全球股市大幅增长,许多交易所为规模经济而合并。前共产主义国家几乎都建立了交易所,最成功的是认真界定产权、私有化国企、采用良好证券法并严格执法的国家。原书表 3-6 列出 2001 年各交易所数据,例如 NYSE(TSV 口径)换手率 88%、Nasdaq(REV 口径)388%、伦敦 76%、东京 57%、韩国 218%、台湾 212%、香港 47%——Nasdaq 的高换手率部分来自口径差异。
原书侧栏中有一段对中国市场的描述:中国法律要求上交所上市证券的所有交易都在交易所进行,境内投资者持有的 A 股全部存管于交易所的存管机构;交易前须把资金存入经纪商;由于下单前钱券都已到位,经纪商可以拒绝无法立即结算的订单;A 股曾实行当日结算,现为 T+1,深交所类似。
A 股对照:A 股自 1995 年起实行 T+1 交易制度。中国结算统一负责沪深两市的证券登记存管;客户资金实行第三方存管,由商业银行存管。主板涨跌幅限制为 10%(ST 股票 5%),科创板和创业板为 20%,北交所为 30%。
3.4.3 股票期权与期货市场
美国股票期权:当时五家交易所交易标准化期权,OCC 是所有这些合约的统一清算所,所以可以在一家交易所买、另一家卖来平仓,最活跃的合约在所有交易所都能交易。ISE 2000 年以全自动系统开始交易,份额增长很快。投行还在场外与客户交易非标准期权。为争夺机构的定制业务,交易所推出 FLEX 期权,可通过询价(RFQ)指定行权价、到期日等条款。美国 2001 年 12 月前禁止个股期货,《2000 年商品期货现代化法》放开了这一禁令。
期货市场:多数期货交易所有自己的清算所,所以交易所之间不竞争交易同一合约(与期权由 OCC 统一清算不同),而是各自设计合约吸引交易者。每种商品有多个到期月:即将到期的称近月合约(front month),其余为远月合约(back contracts)。金融和工业商品的交易集中在近月,到期时展期(roll)到下一合约;农产品最活跃的是近月和首个收获月合约。原书表 3-10 列出 2001 年全球期货交易所成交量:Eurex 4.35 亿张居首,CME 3.16 亿、CBOT 2.10 亿、LIFFE 1.62 亿随后,上海期货交易所 560 万张排第 28 位。(原书表 3-9 为旋转表格,精读笔记无法辨认,从略。)
侧栏“NYSE 的讽刺”:NYSE 头一百年主要交易债券;它的债券市场 1976 年开始自动撮合,是业内最早的全自动系统之一。
A 股对照:国内的场内期权从 2015 年上交所 50ETF 期权起步,目前已有多只 ETF 期权、股指期权和大量商品期权;国内商品期货和股指期货交易量已位居全球前列。
3.4.4 债券、国债、互换与外汇市场
- 公司债与市政债:几乎全部在投行或商业银行场外交易。交易所挂牌债券的成交量微不足道,报纸上的交易所债券价格远不如想象的可靠。
- 国债:财政部以拍卖发行;二级市场主要在交易商之间场外交易,交易商间经纪商(interdealer brokers,最大的是 Cantor Fitzgerald)组织匿名交易——交易商一般不希望其他交易商知道自己在做什么。侧栏介绍了美联储的公开市场操作:只与少数一级交易商交易,一级交易商须在美联储需要时报出确定价格、参与国债拍卖、提供市场信息。
- 互换与即期外汇:主要在投行和商业银行场外交易。侧栏介绍 Reuters Dealing 3000(匿名电子外汇经纪)、Garban-Intercapital(互换经纪)、Cantor Fitzgerald(国债经纪)。另一侧栏“零售外汇市场”:机场换汇价差很宽(租金、安保和人工成本高),而 ATM 跨境取款汇率好得多,因为银行把你的交易与许多交易合并、议价能力强。
现状补充:美国公司债自 2002 年起通过 FINRA 的 TRACE 系统事后报告成交价格,透明度比原书描述的时代高得多。
3.5 市场监管
3.5.1 监管的目的与真实动机
监管者制定和执行促进交易的规则。多数交易者认为证券市场在“良好但不过度”的监管下运作最好:好的监管确保交易者有效沟通、不互相欺诈、一切大体如其表象。但监管有时服务其他目标:给受青睐的交易者或交易所特权(通常是免受竞争),或出于意识形态限制市场、征收交易税。使互利交易变难或变贵的监管通常损害市场和整个经济。
作者特别提醒:监管的声称目的往往不是真实目的。规则决定谁能成功,所以各方都会游说支持对自己有利的规则,嘴上讲公共利益,实为个人利益。
3.5.2 监管者
多数国家把监管责任分给多个机构:立法机关颁布法律,委托公共和私人监管机构执行。原书表 3-11 列出了数十个国家和地区的证券监管机构(来源为 IOSCO 会员名单),包括中国证监会。
美国的两个主要监管机构是 SEC(证券交易委员会,管证券和股票期权)和 CFTC(商品期货交易委员会,管商品现货、远期和期货)。多数国家把这两项职能合并在一个机构。两者除执法外还收集和发布信息:SEC 的 EDGAR 系统公开发行人报告和大额持仓报告,CFTC 发布供需和大户持仓信息,交易者用它们估值和预测其他交易者的行为。美联储通过 Regulation T 规定买卖证券的最低保证金(Reg T 保证金)。
侧栏“SEC 的使命”:1934 年《证券交易法》要求 SEC 在保护投资者之外,还要考虑行动是否促进效率、竞争和资本形成。但法律对目标之间的取舍毫无指导:例如禁止内幕交易保护了投资者,同时使价格的信息含量降低;保护小投资者的规则常伤害大投资者。
白话解释:这句话初看反直觉,用第 01 章的框架就好懂了。价格之所以有信息含量,是因为知情者通过交易把信息“打进”价格。内幕人士是最知情的人,禁止他们交易,价格就要等到公告时才跳到新水平,而不是提前逐步调整;作为交换,未知情者不再被内幕人士通过价差“收税”,流动性会变好。所以这是“价格效率”与“公平和流动性”之间的取舍,不是单纯的好坏问题,后面讲内幕交易的章节会展开。
侧栏“监管竞争”:SEC 与 CFTC 常在兼具证券和商品特征的新产品上发生管辖权争议。1982 年的 Shad-Johnson 协议划定:CFTC 管宽基股指期货及其期权,SEC 管个股期权和现金结算指数期权,双方同意禁止个股期货和窄基指数期货(2000 年解禁)。有趣的是,基于同一指数的现金结算指数期权(SEC 管)和指数期货期权(CFTC 管)风险几乎相同,却由两个机构分别监管。
3.5.3 自律组织
自律组织(self-regulatory organizations, SROs)包括交易所、清算所和交易者协会。交易所监管会员的交易行为,许多也监管上市公司;清算所设定会员资本标准,确保履约;交易者协会监管会员之间及与客户的关系。美国主要的是 NASD(全美证券交易商协会)和 NFA(全国期货协会)。
SRO 通过开除威胁和合同约束执行规则,合规成本小、收益大时最有效;不诚实会员违规获利巨大时可能无效。所以有些政府赋予 SRO 制定具有法律效力规则的权力,但其规则须经政府批准(美国须经 SEC 或 CFTC 批准)。把监管权下放给最熟悉市场的专家,可避免立法机关的微观管理和反复无常。
侧栏“梧桐树协议”:NYSE 起源于 1792 年 24 名经纪人和商人的协议:承诺佣金不低于 0.25%,并在交易中相互给予优先。NYSE 直到 1975 年才停止管制佣金,1999 年 12 月才废除最后一条限制会员场外交易的 Rule 390。交易所起源于卡特尔式的价格与优先协议。
侧栏“为洋葱期货哭泣”:1950 年代洋葱期货多次极端波动,农民和本地交易商归咎于投机,1958 年国会立法禁止洋葱期货交易,至今仍然违法。结果真正需要对冲的农民和食品加工商只能用成本更高的远期合约。这是“把波动归咎于投机、关闭市场、反而伤害套期保值者”的典型案例。
其他私人监管者:FASB 制定会计准则;AIMR 制定业绩报告标准并颁发 CFA 资格;保险公司为降低赔付概率也会监督投保的经纪商。
侧栏“意外后果”:1997 年巴西对所有金融交易征收 0.38% 的税,结果机构转到纽约交易巴西股票的 ADR 以避税;圣保罗交易所日成交额从 1997 年的约 10.8 亿美元降到 2001 年的约 1.36 亿美元,许多巴西 ADR 在纽约的成交量超过本土。2001 年巴西宣布股票交易免税。交易成本的差异会让订单流迁移到其他市场。
3.5.4 国际监管组织
IOSCO(国际证监会组织)、WFE(世界交易所联合会)、ICSA(国际证券协会理事会)分别由政府监管机构、交易所和交易商协会组成,提供交流和协调的论坛。
现状补充:NASD 与 NYSE 的会员监管部门 2007 年合并为 FINRA;AIMR 2004 年更名为 CFA Institute。
A 股对照:国内证券期货市场由中国证监会统一监管(没有美国式的 SEC/CFTC 分立);沪深北交易所、期货交易所对会员和上市公司实施自律监管,中国证券业协会、中国期货业协会是行业自律组织。量化交易者需特别关注程序化交易监管:2024 年证监会发布《证券市场程序化交易管理规定(试行)》,对程序化交易实行报告管理,并对高频交易提出额外要求,交易所也有相应的实施细则。
量化实战:结算、保证金与数据口径
本章对量化交易的影响主要体现在三处。
数据口径。跨市场比较成交量、换手率或构造流动性因子时,必须确认成交量是 TSV 口径还是 REV 口径、是否包含交易商居间的重复计算。美股早期 Nasdaq 股票的成交量与 NYSE 股票不可直接比较,这是美股因子研究中的已知陷阱;常见做法是把 Nasdaq 成交量打折或按交易所分组标准化。
期货回测。近月与远月、展期规则、逐日盯市决定了连续合约的构造和资金占用。变动保证金不改变最终损益,但决定了每天需要多少现金——杠杆策略即使最终盈利,中途也可能因为无法追加保证金而被强平。清算所的保证金和持仓限额还决定策略容量。
风控。“巴西跨式”揭示了临近爆仓账户的激励扭曲:对管理他人资金或使用杠杆的交易员,风控必须监控日内头寸,不能只看日终。
下面的代码做三件事:(1)模拟 20 家会员、50 只证券、2 万笔交易,对比逐笔交收和净额交收的次数;(2)模拟白银期货 10 天的逐日变动保证金,验证“净成本 = 开仓价”;(3)展示交易商居间对报告成交量的影响。
import numpy as np
import pandas as pd
rng = np.random.default_rng(3)
# ---------- 1. 净额结算:逐笔交收 vs 轧差后交收 ----------
n_members, n_secs, n_trades = 20, 50, 20_000
buyer = rng.integers(0, n_members, n_trades)
seller = (buyer + rng.integers(1, n_members, n_trades)) % n_members # 保证买卖不是同一家
sec = rng.integers(0, n_secs, n_trades)
qty = rng.integers(1, 50, n_trades) * 100
px = 10 + sec * 0.5 + rng.normal(0, 0.05, n_trades)
t = pd.DataFrame(dict(buyer=buyer, seller=seller, sec=sec, qty=qty, cash=qty * px))
gross_sec_moves = n_trades # 逐笔:每笔交易一次证券交付
gross_cash_moves = n_trades # 逐笔:每笔交易一次资金划付
# 净额:每个会员对每只证券只结一个净头寸,资金只结一个净额(对中央结算机构)
pos = pd.concat([t.groupby(["buyer", "sec"]).qty.sum(),
-t.groupby(["seller", "sec"]).qty.sum()]).groupby(level=[0, 1]).sum()
net_sec_moves = int((pos != 0).sum())
cash = pd.concat([-t.groupby("buyer").cash.sum(), t.groupby("seller").cash.sum()]).groupby(level=0).sum()
net_cash_moves = int((cash.abs() > 1e-6).sum())
print(f"逐笔交收:证券 {gross_sec_moves:,} 次,资金 {gross_cash_moves:,} 次")
print(f"净额交收:证券 {net_sec_moves:,} 次,资金 {net_cash_moves:,} 次")
print(f"需交付的股数:逐笔 {t.qty.sum():,} → 净额 {int(pos[pos > 0].sum()):,}")
# ---------- 2. 变动保证金:Brad 与 Sharon 的白银期货 ----------
oz, entry = 5_000, 4.50
prices = np.round(entry + np.cumsum(rng.normal(0, 0.04, 10)), 2) # 10 个交易日结算价
prices[0] = 4.55 # 第 1 天按书中例子上涨 5 美分
prev = np.concatenate([[entry], prices[:-1]])
vm_long = (prices - prev) * oz # 多头 Brad 每日收(正)或付(负)
df = pd.DataFrame({"结算价": prices, "Brad收付": vm_long, "Brad累计": vm_long.cumsum()})
print(df.round(2).to_string())
final = prices[-1]
print(f"到期 Brad 按 {final:.2f} 付款,加上累计变动保证金 {vm_long.sum():+.2f},"
f"净成本 {final*oz - vm_long.sum():,.2f} = {entry}×{oz:,}")
# ---------- 3. 成交量口径:同一笔公众交易在不同市场结构中报告的股数 ----------
def reported_volume(n_dealers_in_chain, qty=100):
"""公众买方与公众卖方之间经过 k 个交易商居间,报告量 = (k+1) × qty(k=0 为直接撮合)"""
return (n_dealers_in_chain + 1) * qty
for k, name in [(0, "指令匹配(TSV 式)"), (1, "一家交易商居间"), (2, "两家交易商居间")]:
print(f"{name}: 报告 {reported_volume(k)} 股,公众实际成交 100 股")
运行输出:
逐笔交收:证券 20,000 次,资金 20,000 次
净额交收:证券 997 次,资金 20 次
需交付的股数:逐笔 50,204,900 → 净额 6,807,700
结算价 Brad收付 Brad累计
0 4.55 250.0 250.0
1 4.51 -200.0 50.0
2 4.49 -100.0 -50.0
3 4.52 150.0 100.0
4 4.51 -50.0 50.0
5 4.51 0.0 50.0
6 4.56 250.0 300.0
7 4.61 250.0 550.0
8 4.63 100.0 650.0
9 4.64 50.0 700.0
到期 Brad 按 4.64 付款,加上累计变动保证金 +700.00,净成本 22,500.00 = 4.5×5,000
指令匹配(TSV 式): 报告 100 股,公众实际成交 100 股
一家交易商居间: 报告 200 股,公众实际成交 100 股
两家交易商居间: 报告 300 股,公众实际成交 100 股
解读:
- 净额结算把 2 万次证券交付压缩到不足 1,000 次(每个“会员×证券”组合最多一次),资金划付从 2 万次压缩到 20 次(每个会员一次),需要实际交付的股数减少约 86%。参与者越多、交易越频繁,压缩比越高,这就是“所有人用同一个结算机构时效果最好”的网络效应。
白话解释:为什么股数只压缩了约 86%,而不是像笔数那样压缩 95% 以上?因为模拟中每个会员的买卖是随机的,同一只证券上买入和卖出的总量并不完全抵消,剩下的净头寸仍要实际交付。笔数压缩来自“同一组合只结一次”,股数压缩来自“买卖相抵”,两者衡量的是不同的东西。真实市场中做市商、高频交易者当天买卖大致平衡,股数的压缩比往往更高。
- 变动保证金每天都在变(第 2 天 Brad 要付 200 美元),但累计值恰好等于 \(5{,}000\times(4.64-4.50)=700\) 美元,最终净成本等于开仓价乘以数量。回测期货策略时,损益可以按价格差计算,但资金曲线必须按逐日现金流模拟,才能正确估计保证金需求和强平风险。
本章小结
交易行业由在受监管市场中交易各类工具的交易者组成。买方购买流动性,卖方出售流动性;交易商为自己交易,经纪商为他人交易;卖方因买方付费而存在。清算(匹配记录)、结算(钱券交收,净额结算)、清算所(中央对手方、保证金、持仓限额、逐日变动保证金、会员互保)和存管托管共同解决可信与信用问题。工具分为实物资产、金融资产、衍生合约、保险与博彩合约、混合工具;衍生合约零净供给、有未来性。股票只占财富的约五分之一却最受关注;工具越多越分散的市场越不流动;成交量口径影响跨市场比较。监管由立法机关、政府机构和自律组织共同承担,声称目的不一定是真实目的,不当监管会产生意外后果。
| 概念 | 要点 |
|---|---|
| 买方 / 卖方 | 按流动性服务的买卖划分,与单笔交易方向无关 |
| 经纪-交易商 | 同时自营和代理,存在利益冲突 |
| 清算 / 结算 | 清算是核对交易记录;结算是钱券交收 |
| 净额结算 | 每个参与者每只证券一个净头寸、资金一个净额 |
| 中央对手方 | 清算所是每个买方的卖方、每个卖方的买方 |
| 变动保证金 | 多头累计收到 \(m(F_T-F_0)\),净成本仍为 \(mF_0\) |
| 巴西跨式 | 技术性破产者加仓赌博的道德风险 |
| 零净供给 | 衍生合约全体多头减空头恒为零,不代表财富 |
| 现金结算 | 只划转差额;期权差额永不为负 |
| TSV / REV | 只计本系统交易 vs 计入受监管的全部交易 |
| 自律组织 | 交易所、清算所、行业协会;规则须经政府批准 |
练习
基础
- 一家共同基金在一天中既买入又卖出股票,它在本章的意义上是买方还是卖方?为什么?
- 用白银期货的例子说明:如果没有逐日变动保证金,银价持续上涨时 Sharon 的违约动机会怎样变化?
- 某 CMO 有三档,第一档优先受偿。贷款违约率上升时,哪一档最先受损?提前还款加快时呢?
- 解释“普通债券等价于一组零息债”,并说明剥离债券套利在什么条件下有利可图。
进阶
- (原书第 4 题)讨论把交易所、清算所、存管和经纪业务一体化经营的利弊,监管者应否鼓励? 提示:规模经济与 STP 的好处 vs 垄断定价和利益冲突。
- (原书第 8 题)1989–1990 年美国期权交易所推出的指数参与凭证(IPs)由 OCC 清算、无头寸者卖出即可创造、可按指数倍数赎回、否则永续、空方向多方支付股息。法院裁定它是期货。你同意吗? 提示:从零净供给、未来性(永续)、现金结算等角度分析。
- (原书第 10 题)比较现金结算与实物交割期货的优劣。 提示:实物交割可能被逼仓(交割挤压),现金结算依赖结算价的公正性。
- (原书第 11 题)为什么工具数量多的市场(公司债、市政债、期权)流动性差?这和第 01 章的订单流外部性有什么关系?
- 修改本章代码中的会员数(5、20、100),观察净额结算压缩比如何变化,并解释原因。
- 巴西交易税的例子说明交易成本会迁移订单流。设计一个检验:A 股与 H 股同时上市的公司,在印花税调整前后两地成交量占比是否变化?需要控制哪些变量?
原书推荐习题:第 3 章思考题共 16 题(PDF p.80),推荐第 4、8、10、11 题。
原书对照
- Part I 导言:PDF p.44。
- 原书第 3 章 The Trading Industry,PDF 第 45–80 页(原书页码约为 PDF 页码减 13)。
- 3.1 参与者(表 3-1、3-2):p.45–47;3.2 交易辅助机构(清算、结算、清算所、存管,侧栏“巴西跨式”“T+5 倒计时”):p.47–51;3.3 交易工具(表 3-3):p.51–57;3.4 市场在哪里(表 3-4 至 3-10,侧栏“成交量的双重和三重计算”“国际股市琐闻”):p.57–72;3.5 市场监管(表 3-11,侧栏“SEC 的使命”“梧桐树协议”“为洋葱期货哭泣”“意外后果”):p.72–79;小结与要点:p.79;思考题:p.80。
- 原书表 3-9(p.68–69)、表 3-11 为旋转或长表格,本章只摘要。