配套代码
这里是从全书各章抽出的全部 Python 代码，共 578 段，按「册 / 章 / 段」存放：
配套代码/第06册_金融时间序列/03a_ARCH与GARCH波动率模型/02.py
└ 册 └ 章（与正文文件同名） └ 本章第 2 段代码
每个文件第一行注明它来自哪一章的第几段，便于和正文对照。正文中代码后贴的「关键输出」就是这些文件的运行结果。
环境
python3 -m venv ~/quant-env
source ~/quant-env/bin/activate
pip install numpy pandas scipy statsmodels scikit-learn arch matplotlib
全部代码只使用模拟数据，不需要联网，也不需要 cvxpy、PyTorch 等额外的包。
运行
大多数文件可以在所在目录直接运行：
cd 配套代码/第08册_期权期货与衍生品/15b_BSM定价公式隐含波动率与股息
python 01.py
有依赖的代码
- 章内续写段：有些代码段沿用本章前面代码段定义的变量或函数，正文里会写「接上段」「在同一会话中运行」。这类文件已经把它依赖的前面各段原样包含在文件开头，开头注释写着「本段依赖本章前面代码段」，可以单独运行，但会重复输出前面各段的结果。
- 模块文件：以下文件被其他章节以模块形式导入，运行依赖它们的代码时，要把它们所在目录加入
PYTHONPATH，或者把模块复制到同一目录：
| 模块 | 位置 | 被谁导入 |
|---|---|---|
lob.py（价格–时间优先订单簿） |
第07册 / 04a_订单基础市价单与限价单 | 第 07 册 04a、04b、05 章 |
c6_engine.py（集合竞价与连续竞价撮合引擎） |
第07册 / 06_指令驱动市场与撮合规则 | 第 07 册 06 章 |
c09_sim.py（因子收益模拟器） |
第06册 / 09_主成分分析与因子模型 | 第 06 册 09 章 |
simplex.py（两阶段单纯形法） |
第09册 / 29_线性规划 | 第 09 册 29 章 |
例如运行第 07 册第 05 章的代码：
export PYTHONPATH="$(pwd)/配套代码/第07册_市场微观结构与交易/04a_订单基础市价单与限价单"
cd 配套代码/第07册_市场微观结构与交易/05_市场结构
python 01.py
运行时间
绝大多数文件几秒内结束。较慢的有第 11 册第 10 章（机器学习，全章约 6 分钟）、第 06 册第 12 章（MCMC）和第 08 册的蒙特卡洛章节，每段约一到数分钟。少数代码会打印计时，计时数字随机器不同而不同。
验证情况
578 段代码已全部在 Python 3（numpy、pandas、scipy、statsmodels、scikit-learn、arch）环境下实际运行通过。CLRS 风格的伪代码在正文中标为 text，没有抽到这里。